Análise de imagens

A funcionalidade Análise de Imagens permite incorporar inteligência artificial ao fluxo de atendimento, possibilitando que o sistema interprete imagens enviadas pelos usuários nos canais de chat, como webchat, WhatsApp, Telegram, entre outros.

Com essa funcionalidade, é possível criar interações automatizadas onde a IA analisa o conteúdo de uma imagem recebida e retorna uma resposta com base em instruções previamente configuradas. Isso amplia significativamente as possibilidades de atendimento, permitindo, por exemplo, validação de documentos, identificação de produtos, leitura de informações visuais, entre outros cenários.

Configuração

Para utilizar essa funcionalidade, basta inserir a caixa de Análise de Imagens no fluxo de atendimento e preencher os seguintes campos:

Nome: identificação da etapa no fluxo.
Variável com a imagem: variável que irá armazenar a imagem enviada pelo usuário.
Perguntas sobre a imagem: instruções que serão enviadas para a IA, definindo o tipo de análise desejada.
Variável para a resposta: campo onde será armazenado o resultado da análise.
Análises bem sucedidas vão para: etapa seguinte do fluxo caso a análise seja concluída com sucesso.
Análises falhadas vão para: etapa a ser seguida caso ocorra algum erro ou a análise não seja concluída.

Exemplo de uso

Neste exemplo, vamos configurar um fluxo onde o sistema solicita uma imagem ao usuário e, em seguida, utiliza a IA para analisá-la e retornar uma resposta.

Solicitar a imagem do usuário:

Primeiramente, adicione ao fluxo a caixa “Solicitar arquivo”.
Essa etapa será responsável por pedir ao usuário que envie a imagem que deseja analisar.

Defina uma mensagem clara, como:
“Por favor, envie a imagem que você deseja que seja analisada.”
Configure uma variável para armazenar o arquivo recebido (ex: imagem_enviada).

Adicionar a caixa de Análise de Imagens

Após coletar a imagem, adicione a caixa “Análise de Imagens” no fluxo, conectando-a à etapa anterior.

Essa é a etapa onde a IA irá processar a imagem enviada.

Preencha as configurações da etapa definindo uma identificação clara para facilitar a organização do fluxo, como “Analisar imagem do cliente”. Em seguida, selecione a variável onde a imagem enviada anteriormente foi armazenada (por exemplo, imagem_enviada).

Depois, descreva de forma objetiva o que a inteligência artificial deve analisar na imagem. Um exemplo seria: “Descreva o que aparece na imagem e identifique possíveis problemas ou inconsistências.” Quanto mais clara for essa instrução, mais preciso será o resultado.

Também é necessário definir uma variável para armazenar o retorno da análise (por exemplo, resultado_analise), pois será a partir dela que o fluxo poderá exibir ou utilizar a resposta.

Por fim, configure o direcionamento do fluxo após a execução: em caso de sucesso, encaminhe para uma etapa que utilize ou apresente o resultado ao usuário; em caso de falha, direcione para uma alternativa, como solicitar o reenvio da imagem ou informar que houve um erro na análise.

Exibir ou utilizar o resultado

Na próxima etapa do fluxo (em caso de sucesso), você pode:

Exibir o resultado da análise para o usuário
Tomar decisões automáticas com base na resposta
Direcionar o atendimento conforme o conteúdo identificado

Exemplo de mensagem:
“Analisamos sua imagem. Resultado: {{resultado_analise}}”

Resultado final

Com esse fluxo, o sistema será capaz de:

Solicitar uma imagem ao usuário
Receber e armazenar o arquivo
Enviar a imagem para análise com IA
Retornar automaticamente uma resposta com base no conteúdo analisado

Esse tipo de automação torna o atendimento mais inteligente, reduz a necessidade de intervenção manual e melhora a experiência do usuário.

Conclusão

Após configurada, a caixa permite que o sistema receba a imagem, realize a análise automaticamente e direcione o fluxo conforme o resultado obtido, tornando o atendimento mais inteligente, dinâmico e eficiente.